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交通設施:麵向交通安全“零願景”不應將騎行者

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交通設施:麵向交通安全“零願景”不應將騎行者

發布日期:2019-08-07 作者: 點擊:

  近日,筆者讀到《中國特大城市應如何治理道路交通安全風險》

  

  (以下稱為“交通安全一文”)中的一段話:“助動車、電動自行車、自行車等,往往成為威脅交通安全的隱患,這些車輛的騎行者往往不遵守基本交通規則,亂闖紅燈嚴重,成為城市道路交通事故頻發的主要元凶之一。”

  

  作為交通安全的政策建議,這樣直接將自行車、電動自行車等使用者群體稱為“隱患”,讓人感到驚訝,也讓人產生關於社會公平的擔憂。中國一直缺乏引導交通安全發展的好政策,而並未得到足夠討論的這類偏見,在學界、工程界傳播,並深刻影響了政策製定者。筆者認為,針對這一問題,亟需梳理出公共政策製定的邏輯。

  

  價值觀決定交通政策

  

  在交通安全一文裏,將瑞典的“零願景”簡單理解為死亡數字為“0”。其實,零願景並非隻是數字,而是一種交通安全哲學,串聯起交通安全領域的工程、教育、救援等各方麵。

  

  傳統的交通安全,優先考慮的是減少或防止事故,關心“為什麽會出事故”;而“零願景”主張將重點放在傷害上,關心“為什麽那個人在事故中受傷這麽嚴重”,或者以公共衛生的角度思考“是否可以預防”。

  

  也就是,交通體係圍繞著“人”而思考,將人的出行當作使用運輸係統的過程。一旦人受到傷害,運輸係統的每個組成部分都難逃其責,包括與之相關的工程師、醫生、政府工作人員等。

  

  這是一種強調整體的思維方式。工程師的職責並非僅是防止事故和碰撞,更要努力確保沒有人會受到導致重傷或死亡的碰撞力;醫生和救援係統並不隻是到現場進行醫治,而要在人的傷勢進一步惡化前能有所作為。這要求人們從基礎設施項目、醫療保險、政府職責和行為等方麵,整體考慮運輸係統的運行,也要了解技術指南、公眾教育與參與、政策和車輛法規等“上遊因素”如何影響交通事故傷亡。

  

  簡單而言,這是對交通傷害的無邊界“追責”,可以不停地問“為什麽”,直到找出交通傷害的根源。

  

  在交通安全一文裏,作者沒有注意到,中國整體經濟仍未處於產業鏈中低端,不得不依靠落後交通方式支撐社會運轉;也沒有了解電動自行車的曆史,或預測其未來;更沒有體會中低收入者為生活奔波的辛勞。

  

  而將電動自行車歸為“隱患”群體,更像是一種價值觀判斷,並非數據的真相。正是在這樣的價值判斷之下,電動自行車一邊被打壓一邊快速增長,問題積重難返,難以解決。為何電動自行車不能有像機動車一樣的獨立路網,或者是獨立的電動自行車車道呢?

  

  社會公平是“零願景”的核心。電動自行車事故高發,是否因其在路權上遭受了不公平的對待?快遞小哥頻頻出事故,其是否缺乏足夠的職業規範教育,其交通工具是否安全,雇傭企業是否重視該有的培訓、醫療保險呢?

  

  突兀的數據往往是發現不公平的線索。將所有對象平等納入決策過程,是尋求交通行業社會公平的前提。道路交通安全本質上是社會公平的議題。隻有通過數據驅動去尋求社會公平,才能製定出公平的交通政策。

  

  如何借鑒“零願景”的思想

  

  首先,要避免過度依賴執法,尤其是非現場執法,來解決交通安全問題。要避免用執法掩蓋社會問題,甚至是製造新的社會問題。

  

  執法是交通安全的基本手段之一。但是,執法並不能替代教育、工程、政策環境的作用,尤其是在麵對一些普遍的違法現象時,嚴格執法有時會激化矛盾,帶來不公平。

  

  譬如,快遞小哥的收入與送單效率密切相關,其電動自行車違法理應受罰,但利益鏈上的其他受益者,如外賣網站或消費者,難道就不用負責嗎?又譬如,貨車超載是交通安全的惡瘤,然而,超載的收益也多為貨主、運輸公司和消費者取走,卻隻罰司機,能從根源上阻止超載嗎?

  

  隻在末端現象上強調執法,並不能獲得公平。隻有多問一些“為什麽”,將公平的思想覆蓋整個利益鏈,才有可能解決問題。

  

  其次,可以學習的是數據驅動。

  

  交通安全一文,也引用了許多數據,不過,關於中國交通事故死亡數,文中同時引用了來自交通部門、衛生部門和世界衛生組織的數據,差異很大。作者一邊數落著這些差異,一邊卻拿著這些數據來推導結論,這樣的結論還可信嗎?

  

  數據在於準確,在於其可追溯。為了結論而引用數據,這是香蕉视频下载安装免费破解无限次数讀到的有關中國的許多報告常見的做法,尤其是交通事故死亡數據。諸多對交通事故死亡數據的質疑,焦點都在總數上的差異。但交通事故的數據,其真正的價值在於真實、專業,需要精確。即便總數正確,但組成總數的數據簡單,對改善交通安全也並無用處。

  

  譬如,一起小車撞護欄的多人傷亡事故,相關數據采集,應重現事故原因和後果細節。比如,能從數據中發現,因護欄螺栓生鏽導致連接強度降低,才使車輛衝出道路;因為路側不平,導致車輛翻車加重傷亡;在後續的醫療過程中,也許還能發現,因方向盤位置過於靠近司機,導致司機胸部的重傷。這些信息才是有用的。

  

  運輸係統數據的真實,是通過諸多基層人員的眼睛進行專業觀察,並錄入數據係統,來得到保障的。隻有這樣的數據,才會驅動合理的決策過程,隻有傷亡人員的數字,這個數據算不上有用。

  

  再次,通過“零願景”,加深理解社會公平的含義,客觀看待交通事故。

  

  如果有足夠多的數據,可以發現,交通事故的發生,在不同人群中並不成比例。許多國家的數據統計中,中低收入者、老年人、兒童的交通事故比例偏高,步行、騎行的傷亡比例也要比其他交通方式要高。

  

  如果亚洲香蕉app官网隻關注事故發生時的情況,也許會把事故原因歸結於這些人本身。如果調查更深,或許會發現,是因為老年人聽不清或看不清當時的情況,而錯誤進入危險位置;或者是道路上沒有足夠的空間供自行車騎行,騎行者不得不冒險混入機動車流中。調查越深,數據越多,其中需要新香蕉视频aqq思考的細節也就越多。

  

  如果新香蕉视频aqq隻是急於解決現場出現的問題,而遺忘其背後存在的種種不公平,“零願景”將永無實現之日。

  

  兩個政策建議

  

  第一,改善數據是當務之急。

  

  中國對交通數據有很多年的收集經驗,但是,數據收集仍然不專業。這表現在:對運輸係統理解的不專業、收集過程的不專業和部門協作的不專業。對這些問題,發達國家也經曆了逐步改進的過程。

  

  不過,現在一談到數據,就誤以為是信息技術或者智能交通,引入這些企業來做數據。這是南轅北轍,緣木求魚。

  

  不是交通工程師,就看不懂視距視區和路權。許多有價值的交通數據,就在不專業的調查者手中悄悄流走。那些先進、昂貴的係統,雖然打著交通數據的名義,實質上卻和交通數據無關。

  

  在製定數據政策前,需要搞明白兩件事。一是,為什麽中國數據質量一直不好;二是,別國的數據發展經曆了怎樣的曆程。數據政策是長期政策,也是燒錢的政策,還涉及到部門間、上下級的關係網和權責劃分,各級政府要把錢用對地方。

  

  第二,建立有效的培訓教育製度。

  

  解決交通安全問題,始終要依靠公眾和行業的基層力量。但是,公眾的交通安全教育,並沒有得到重視,甚至很難找到負責部門。而行業基層力量的培訓參差不齊,許多基層工作人員隻能看到紅頭文件的要求,卻不明白如何操作,因為缺乏培訓和技術書籍。因此,要建立通用的培訓製度,完善交通安全的通用教育和專業培訓。

  

  麵對公眾的培訓,可以實行公共資金補貼資助的競爭性製度,鼓勵社會機構、政府機構、研究機構等參與競爭,以多方共同獲利的方式,積極編寫教材,積極進行公眾教育,提高教育的質量和普及程度。

  

  麵對行業基層工作人員,要跨越部門界限,讓技術培訓普及到偏遠地區。隻要有一個基層工作人員不懂技術,就意味著在整個國土上,仍有一段路可能存在安全風險。

  

  “零願景”的目標離新香蕉视频aqq還很遙遠。亚洲香蕉app下载可以從學習“零願景”的思想作為起點。我國交通安全雖已呈現長期向好的趨勢,但仍應謙虛務實,通過解決交通安全問題,逐步走向更加公平的社會。


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